近日，MiX-AIAI Lab团队曹博宣等人在 Biomedical Physics & Engineering Express 上发表文章 SMUPhantom: a 3D-printable modular CT perfusion phantom for quantitative evaluation of tissue-mimicking dynamic contrast behavior。

该研究提出SMUPhantom，一种基于3D打印的模块化CT灌注物理体模，目标是在受控条件下评估CTP扫描协议、后处理流程和定量重复性。体模采用上、中、下三段式结构，在中间模块中通过POM微球、软蜡和ABS阻塞件构建健康、缺血半暗带和梗死核心三类相对灌注通路，并引入可拆卸旁路流道用于流路扰动实验。

研究在临床CT系统上改变对比剂体积、注射速率和旁路状态，采集AIF/VOF时间密度曲线并生成CBF、CBV、MTT和TTP图。结果显示三类通路具有可分离的动态增强模式，峰值增强和CBV具有较好重复性。